Shortlist 2020, A1¶
Domaine : Algèbre · Difficulté : ★☆☆☆☆ · Proposé par : Ireland
Concepts : AM-GM et moyennes
Solution officielle : Shortlist officielle 2020 (avec solutions), p. 12 (page 14 du PDF)
Énoncé¶
Version 1. Let \(n\) be a positive integer, and set \(N = 2^n\). Determine the smallest real number \(a_n\) such that, for all real \(x\),
Version 2. For every positive integer \(N\), determine the smallest real number \(b_N\) such that, for all real \(x\),
Indices : les idées clés
- Développement limité en \(x = 1\) : si le coefficient est \(< N/2\), l'inégalité échoue pour \(x = 1 + t\) avec \(t\) petit ; d'où la minoration \(N/2\).
- Récurrence sur \(n\) (solution 1) : passer de \(N\) à \(2N\) en élevant au carré et en appliquant l'hypothèse en \(x^2\).
- Changement de variable \(t = (x - 1)^2/x\) (solutions 2 et 3) : \(\frac{x^N + x^{-N}}{2}\) devient un polynôme \(f_N(t)\), dont on compare les coefficients avec ceux de \(\left(1 + \frac{N}{2}t\right)^N\).
- AM-GM (solution 3) : \(f_N\) a \(N\) racines réelles négatives, et AM-GM appliqué à la forme factorisée conclut.
- Étude de fonction (solution 4) : le signe de \(f'''\) suffit, et la preuve marche pour tout réel \(N \geq 1\).
Solutions
Les solutions ci-dessous suivent les solutions officielles de la Shortlist 2020 (quatre solutions et deux remarques).
Réponse (pour les deux versions) : \(a_n = b_N = \dfrac{N}{2}\).
Dans toute la suite, on note \(\mathcal{I}(N, x)\) l'inégalité
Solution 1 (version 1)¶
Minoration. Supposons qu'un \(a_n < N/2\) convienne. Prenons \(x = 1 + t\) avec \(t > 0\) ; on doit avoir
En développant,
pour certains coefficients \(c_3, \ldots, c_{2N}\) (les termes constants et en \(t\) s'annulent). Comme \(a_n < N/2\), le membre de droite de (1) est négatif pour \(t\) assez petit : contradiction.
L'inégalité \(\mathcal{I}(N, x)\) pour \(N = 2^n\). On procède par récurrence sur \(n\). Pour \(n = 0\), \(N = 1\) et les deux membres de \(\mathcal{I}(1, x)\) valent \((1 + x^2)/2\). Supposons \(\mathcal{I}(N, y)\) vraie pour tout réel \(y\) et prouvons \(\mathcal{I}(2N, x)\). On a, en écrivant \(x = \frac{(x + 1)^2 - (x - 1)^2}{4}\),
où la dernière inégalité est \(\mathcal{I}(N, x^2)\). Comme de plus
on peut prendre la racine carrée et l'on obtient \(\mathcal{I}(2N, x)\). La récurrence est terminée, et \(a_n = N/2\). \(\blacksquare\)
Solution 2 (version 2)¶
Comme dans la solution 1, on obtient \(b_N \geq N/2\). Il reste à prouver \(\mathcal{I}(N, x)\) pour tout entier \(N \geq 1\).
Réduction à \(x > 0\). \(\mathcal{I}(N, 0)\) est évidente. Si \(x > 0\), les membres de gauche de \(\mathcal{I}(N, -x)\) et \(\mathcal{I}(N, x)\) sont égaux, tandis que le membre de droite de \(\mathcal{I}(N, -x)\) dépasse celui de \(\mathcal{I}(N, x)\) (leur différence vaut \(2(N - 1)x \geq 0\)). Donc \(\mathcal{I}(N, -x)\) découle de \(\mathcal{I}(N, x)\), et l'on suppose désormais \(x > 0\).
Changement de variable. On divise \(\mathcal{I}(N, x)\) par \(x\) et l'on pose \(t = (x - 1)^2/x = x - 2 + 1/x\). L'inégalité s'écrit alors
L'identité clé est le développement de \(f_N\) comme polynôme en \(t\).
Lemme.
Preuve. Par récurrence sur \(N\), en utilisant la relation
Les cas \(N = 1, 2\) sont immédiats : \(f_1 = 1 + \frac{t}{2}\) et \(f_2 = \frac{1}{2}t^2 + 2t + 1\). Pour passer de \(N - 1\) et \(N\) à \(N + 1\), on calcule le coefficient de \(t^k\) dans \(f_{N+1} = (2 + t)f_N - f_{N-1}\). Pour \(k = 0\) il vaut \(1\) ; pour \(k > 0\) il vaut
ce qui achève la récurrence. \(\square\)
Conclusion. Pour prouver (2), on écrit
où
Comme \(t \geq 0\), on en déduit (2). Donc \(b_N = N/2\). \(\blacksquare\)
Solution 3 (version 2)¶
Voici une autre preuve de (2) pour \(x > 0\), c'est-à-dire pour \(t = (x - 1)^2/x \geq 0\). Au lieu de calculer les coefficients du polynôme \(f_N = f_N(t)\), on cherche ses racines, ce qui est en un sens plus direct.
La relation (4) et les conditions initiales \(f_0 = 1\), \(f_1 = 1 + t/2\) montrent que \(f_N\) est un polynôme en \(t\) de degré \(N\). Par récurrence, on a aussi \(f_N(0) = 1\) et \(f_N'(0) = N^2/2\) : les relations de récurrence s'écrivent respectivement \(f_{N+1}(0) + f_{N-1}(0) = 2f_N(0)\) et \(f_{N+1}'(0) + f_{N-1}'(0) = 2f_N'(0) + f_N(0)\).
Ensuite, si \(x_k = \exp\left(\frac{i\pi(2k - 1)}{2N}\right)\) pour \(k \in \{1, 2, \ldots, N\}\), alors
et
Ces \(N\) nombres \(t_k\) sont distincts, donc ce sont toutes les racines de \(f_N\), et comme \(f_N(0) = 1\), on a \(f_N(t) = \prod_k (1 - t/t_k)\). Pour \(t \geq 0\) tous les facteurs sont positifs, et l'inégalité AM-GM donne
Solution 4 (version 2)¶
On résout ici le problème lorsque \(N \geq 1\) est un réel quelconque. Pour un réel \(a\), posons
Alors \(f(1) = 0\),
Si \(a < \frac{N}{2}\), \(f\) a un minimum local strict en \(1\), et l'inégalité \(f(x) \leq 0 = f(1)\) est fausse au voisinage de \(1\). Donc \(b_N \geq N/2\).
Pour \(a = \frac{N}{2}\), on a \(f''(1) = 0\) et
Ainsi \(f''(x) < 0\) pour \(x \neq 1\) ; puis \(f'(x) > 0\) pour \(x < 1\) et \(f'(x) < 0\) pour \(x > 1\) ; enfin \(f(x) < 0\) pour \(x \neq 1\). \(\blacksquare\)
Remarques¶
Remarque 1 (polynômes de Tchebychev). Le polynôme \(f_N(t)\) est égal à \(\frac{1}{2}T_N(t + 2)\), où \(T_n\) est le \(n\)-ième polynôme de Tchebychev de première espèce (normalisé par \(T_n(2\cos s) = 2\cos ns\), soit \(T_n(x + 1/x) = x^n + 1/x^n\)).
Remarque 2. La version 2 est bien plus difficile, plutôt du niveau A5 ou A6. La récurrence de la version 1 est assez directe, alors que les trois solutions de la version 2 demandent de la créativité.