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Shortlist 2020, A1

Domaine : Algèbre · Difficulté : ★☆☆☆☆ · Proposé par : Ireland

Concepts : AM-GM et moyennes

Solution officielle : Shortlist officielle 2020 (avec solutions), p. 12 (page 14 du PDF)

Énoncé

Version 1. Let \(n\) be a positive integer, and set \(N = 2^n\). Determine the smallest real number \(a_n\) such that, for all real \(x\),

\[\sqrt[N]{\frac{x^{2N} + 1}{2}} \leq a_n (x - 1)^2 + x.\]

Version 2. For every positive integer \(N\), determine the smallest real number \(b_N\) such that, for all real \(x\),

\[\sqrt[N]{\frac{x^{2N} + 1}{2}} \leq b_N (x - 1)^2 + x.\]
Indices : les idées clés
  • Développement limité en \(x = 1\) : si le coefficient est \(< N/2\), l'inégalité échoue pour \(x = 1 + t\) avec \(t\) petit ; d'où la minoration \(N/2\).
  • Récurrence sur \(n\) (solution 1) : passer de \(N\) à \(2N\) en élevant au carré et en appliquant l'hypothèse en \(x^2\).
  • Changement de variable \(t = (x - 1)^2/x\) (solutions 2 et 3) : \(\frac{x^N + x^{-N}}{2}\) devient un polynôme \(f_N(t)\), dont on compare les coefficients avec ceux de \(\left(1 + \frac{N}{2}t\right)^N\).
  • AM-GM (solution 3) : \(f_N\) a \(N\) racines réelles négatives, et AM-GM appliqué à la forme factorisée conclut.
  • Étude de fonction (solution 4) : le signe de \(f'''\) suffit, et la preuve marche pour tout réel \(N \geq 1\).
Solutions

Les solutions ci-dessous suivent les solutions officielles de la Shortlist 2020 (quatre solutions et deux remarques).

Réponse (pour les deux versions) : \(a_n = b_N = \dfrac{N}{2}\).

Dans toute la suite, on note \(\mathcal{I}(N, x)\) l'inégalité

\[\sqrt[N]{\frac{1 + x^{2N}}{2}} \leq x + \frac{N}{2}(x - 1)^2. \tag{$\mathcal{I}(N, x)$}\]

Solution 1 (version 1)

Minoration. Supposons qu'un \(a_n < N/2\) convienne. Prenons \(x = 1 + t\) avec \(t > 0\) ; on doit avoir

\[\frac{(1 + t)^{2N} + 1}{2} \leq (1 + t + a_nt^2)^N.\]

En développant,

\[(1 + t + a_nt^2)^N - \frac{(1 + t)^{2N} + 1}{2} = \left(Na_n - \frac{N^2}{2}\right)t^2 + c_3t^3 + \cdots + c_{2N}t^{2N} \tag{1}\]

pour certains coefficients \(c_3, \ldots, c_{2N}\) (les termes constants et en \(t\) s'annulent). Comme \(a_n < N/2\), le membre de droite de (1) est négatif pour \(t\) assez petit : contradiction.

L'inégalité \(\mathcal{I}(N, x)\) pour \(N = 2^n\). On procède par récurrence sur \(n\). Pour \(n = 0\), \(N = 1\) et les deux membres de \(\mathcal{I}(1, x)\) valent \((1 + x^2)/2\). Supposons \(\mathcal{I}(N, y)\) vraie pour tout réel \(y\) et prouvons \(\mathcal{I}(2N, x)\). On a, en écrivant \(x = \frac{(x + 1)^2 - (x - 1)^2}{4}\),

\[\begin{aligned} \left(x + N(x - 1)^2\right)^2 &= x^2 + N^2(x - 1)^4 + N(x - 1)^2 \cdot \frac{(x + 1)^2 - (x - 1)^2}{2} \\ &= x^2 + \frac{N}{2}(x^2 - 1)^2 + \left(N^2 - \frac{N}{2}\right)(x - 1)^4 \\ &\geq x^2 + \frac{N}{2}(x^2 - 1)^2 \geq \sqrt[N]{\frac{1 + x^{4N}}{2}}, \end{aligned}\]

où la dernière inégalité est \(\mathcal{I}(N, x^2)\). Comme de plus

\[x + N(x - 1)^2 \geq x + \frac{(x - 1)^2}{2} = \frac{x^2 + 1}{2} \geq 0,\]

on peut prendre la racine carrée et l'on obtient \(\mathcal{I}(2N, x)\). La récurrence est terminée, et \(a_n = N/2\). \(\blacksquare\)

Solution 2 (version 2)

Comme dans la solution 1, on obtient \(b_N \geq N/2\). Il reste à prouver \(\mathcal{I}(N, x)\) pour tout entier \(N \geq 1\).

Réduction à \(x > 0\). \(\mathcal{I}(N, 0)\) est évidente. Si \(x > 0\), les membres de gauche de \(\mathcal{I}(N, -x)\) et \(\mathcal{I}(N, x)\) sont égaux, tandis que le membre de droite de \(\mathcal{I}(N, -x)\) dépasse celui de \(\mathcal{I}(N, x)\) (leur différence vaut \(2(N - 1)x \geq 0\)). Donc \(\mathcal{I}(N, -x)\) découle de \(\mathcal{I}(N, x)\), et l'on suppose désormais \(x > 0\).

Changement de variable. On divise \(\mathcal{I}(N, x)\) par \(x\) et l'on pose \(t = (x - 1)^2/x = x - 2 + 1/x\). L'inégalité s'écrit alors

\[f_N := \frac{x^N + x^{-N}}{2} \leq \left(1 + \frac{N}{2}t\right)^N. \tag{2}\]

L'identité clé est le développement de \(f_N\) comme polynôme en \(t\).

Lemme.

\[f_N = N \sum_{k=0}^{N} \frac{1}{N + k}\binom{N + k}{2k} t^k. \tag{3}\]

Preuve. Par récurrence sur \(N\), en utilisant la relation

\[f_{N+1} + f_{N-1} = (x + 1/x) f_N = (2 + t) f_N. \tag{4}\]

Les cas \(N = 1, 2\) sont immédiats : \(f_1 = 1 + \frac{t}{2}\) et \(f_2 = \frac{1}{2}t^2 + 2t + 1\). Pour passer de \(N - 1\) et \(N\) à \(N + 1\), on calcule le coefficient de \(t^k\) dans \(f_{N+1} = (2 + t)f_N - f_{N-1}\). Pour \(k = 0\) il vaut \(1\) ; pour \(k > 0\) il vaut

\[\begin{aligned} &2\frac{N}{N + k}\binom{N + k}{2k} + \frac{N}{N + k - 1}\binom{N + k - 1}{2k - 2} - \frac{N - 1}{N + k - 1}\binom{N + k - 1}{2k} \\ &= \frac{(N + k - 1)!}{(2k)!\,(N - k)!}\left(2N + \frac{2k(2k - 1)N}{(N + k - 1)(N - k + 1)} - \frac{(N - 1)(N - k)}{N + k - 1}\right) \\ &= \frac{(N + k - 1)!}{(2k)!\,(N - k + 1)!}\left(2N(N - k + 1) + 3kN + k - N^2 - N\right) = \frac{\binom{N + k + 1}{2k}}{N + k + 1}(N + 1), \end{aligned}\]

ce qui achève la récurrence. \(\square\)

Conclusion. Pour prouver (2), on écrit

\[\left(1 + \frac{N}{2}t\right)^N - f_N = \left(1 + \frac{N}{2}t\right)^N - N\sum_{k=0}^{N} \frac{1}{N + k}\binom{N + k}{2k}t^k = \sum_{k=0}^{N} \alpha_kt^k,\]

où

\[\begin{aligned} \alpha_k &= \left(\frac{N}{2}\right)^k\binom{N}{k} - \frac{N}{N + k}\binom{N + k}{2k} \\ &= \left(\frac{N}{2}\right)^k\binom{N}{k}\left(1 - 2^k\,\frac{(1 + 1/N)(1 + 2/N)\cdots(1 + (k - 1)/N)}{(k + 1)\cdots(2k)}\right) \\ &\geq \left(\frac{N}{2}\right)^k\binom{N}{k}\left(1 - 2^k\,\frac{2 \cdot 3 \cdots k}{(k + 1)\cdots(2k)}\right) = \left(\frac{N}{2}\right)^k\binom{N}{k}\left(1 - \prod_{j=1}^{k}\frac{2j}{k + j}\right) \geq 0. \end{aligned}\]

Comme \(t \geq 0\), on en déduit (2). Donc \(b_N = N/2\). \(\blacksquare\)

Solution 3 (version 2)

Voici une autre preuve de (2) pour \(x > 0\), c'est-à-dire pour \(t = (x - 1)^2/x \geq 0\). Au lieu de calculer les coefficients du polynôme \(f_N = f_N(t)\), on cherche ses racines, ce qui est en un sens plus direct.

La relation (4) et les conditions initiales \(f_0 = 1\), \(f_1 = 1 + t/2\) montrent que \(f_N\) est un polynôme en \(t\) de degré \(N\). Par récurrence, on a aussi \(f_N(0) = 1\) et \(f_N'(0) = N^2/2\) : les relations de récurrence s'écrivent respectivement \(f_{N+1}(0) + f_{N-1}(0) = 2f_N(0)\) et \(f_{N+1}'(0) + f_{N-1}'(0) = 2f_N'(0) + f_N(0)\).

Ensuite, si \(x_k = \exp\left(\frac{i\pi(2k - 1)}{2N}\right)\) pour \(k \in \{1, 2, \ldots, N\}\), alors

\[-t_k := 2 - x_k - \frac{1}{x_k} = 2 - 2\cos\frac{\pi(2k - 1)}{2N} = 4\sin^2\frac{\pi(2k - 1)}{4N} > 0\]

et

\[f_N(t_k) = \frac{x_k^N + x_k^{-N}}{2} = \frac{\exp\left(\frac{i\pi(2k - 1)}{2}\right) + \exp\left(-\frac{i\pi(2k - 1)}{2}\right)}{2} = 0.\]

Ces \(N\) nombres \(t_k\) sont distincts, donc ce sont toutes les racines de \(f_N\), et comme \(f_N(0) = 1\), on a \(f_N(t) = \prod_k (1 - t/t_k)\). Pour \(t \geq 0\) tous les facteurs sont positifs, et l'inégalité AM-GM donne

\[f_N(t) = \left(1 - \frac{t}{t_1}\right)\left(1 - \frac{t}{t_2}\right)\cdots\left(1 - \frac{t}{t_N}\right) \leq \left(1 - \frac{t}{N}\left(\frac{1}{t_1} + \cdots + \frac{1}{t_N}\right)\right)^N = \left(1 + \frac{t f_N'(0)}{N}\right)^N = \left(1 + \frac{N}{2}t\right)^N. \ \blacksquare\]

Solution 4 (version 2)

On résout ici le problème lorsque \(N \geq 1\) est un réel quelconque. Pour un réel \(a\), posons

\[f(x) = \left(\frac{x^{2N} + 1}{2}\right)^{1/N} - a(x - 1)^2 - x.\]

Alors \(f(1) = 0\),

\[f'(x) = \left(\frac{x^{2N} + 1}{2}\right)^{\frac{1}{N} - 1}x^{2N - 1} - 2a(x - 1) - 1 \quad \text{et} \quad f'(1) = 0 ;\]
\[f''(x) = (1 - N)\left(\frac{x^{2N} + 1}{2}\right)^{\frac{1}{N} - 2}x^{4N - 2} + (2N - 1)\left(\frac{x^{2N} + 1}{2}\right)^{\frac{1}{N} - 1}x^{2N - 2} - 2a \quad \text{et} \quad f''(1) = N - 2a.\]

Si \(a < \frac{N}{2}\), \(f\) a un minimum local strict en \(1\), et l'inégalité \(f(x) \leq 0 = f(1)\) est fausse au voisinage de \(1\). Donc \(b_N \geq N/2\).

Pour \(a = \frac{N}{2}\), on a \(f''(1) = 0\) et

\[f'''(x) = \frac{1}{2}(1 - N)(1 - 2N)\left(\frac{x^{2N} + 1}{2}\right)^{\frac{1}{N} - 3}x^{2N - 3}(1 - x^{2N}), \quad \text{qui est } \begin{cases} > 0 & \text{si } 0 < x < 1, \\ < 0 & \text{si } x > 1. \end{cases}\]

Ainsi \(f''(x) < 0\) pour \(x \neq 1\) ; puis \(f'(x) > 0\) pour \(x < 1\) et \(f'(x) < 0\) pour \(x > 1\) ; enfin \(f(x) < 0\) pour \(x \neq 1\). \(\blacksquare\)

Remarques

Remarque 1 (polynômes de Tchebychev). Le polynôme \(f_N(t)\) est égal à \(\frac{1}{2}T_N(t + 2)\), où \(T_n\) est le \(n\)-ième polynôme de Tchebychev de première espèce (normalisé par \(T_n(2\cos s) = 2\cos ns\), soit \(T_n(x + 1/x) = x^n + 1/x^n\)).

Remarque 2. La version 2 est bien plus difficile, plutôt du niveau A5 ou A6. La récurrence de la version 1 est assez directe, alors que les trois solutions de la version 2 demandent de la créativité.